岗位需求

(资料图)

1.算法工程师

需求人数：1名

岗位职责：

(1)负责企业征信数据的分析、归集和梳理，建立全面的企业标签体系，支撑数据应用创新和产品创新，识别企业经营风险;

(2)通过自然语言处理模型从企业相关的文本信息中抽取关键信息，补充至征信数据库;

(3)根据业务需要，进行数据模型的调研、设计、开发和各类算法模型的构建与部署工作;

(4)监测、分析模型效果并快速迭代;(5)负责数据分析和建模项目的关键技术实现和数据模型等数据产品的研发。

任职要求：

(1)计算机、统计、数学等相关专业博士学历;

(2)熟悉Python/R/C++至少一门编程语言，扎实的算法与数据结构知识;

(3)掌握数据分析的基本流程，擅长数据采集、清洗、分析等;

(4)至少在下列某一领域有三年及以上工作经验：风控模型、自然语言处理、推荐系统;

(5)掌握算法产品从数据清洗到模型部署监测各环节开发能力;

(6)熟悉常用机器学习算法和深度学习算法原理和应用场景，了解大数据项目常用工具，如ES、flume、kafka、spark、flink等;

(7)有数据比赛TOP10经验优先，有高质量论文优先;

(8)了解数理统计、数据分析与挖掘、熟悉常用算法和数据结构、有运用机器学习算法的理论基础或建模经验优先。

其他说明：报名时间截至2023年5月5日24:00

2.金融数据分析师

需求人数：1名

岗位职责：

(1)与所合作的金融机构客户沟通需求，进行大数据挖掘项目的产品设计及研发，制定相关工作流程和方案，推动项目的落地和执行;

(2)分析和挖掘数据，运用机器学习等大数据研究方法进行模型构建，并撰写数据分析报告以及经济分析报告，为客户提供咨询与服务;

(3)负责所合作金融机构内部的用户基础数据挖掘工作，构建用户数据挖掘系统，通过特征抽取和建模，实现用户行为分析和用户画像，为决策提供数据支持;

(4)参与公司大数据相关产品建设，提供数据分析功能模块的设计方案，并根据行业发展实时更新模型，保证公司产品的竞争力;(5)其他研究相关的工作。

任职要求：

(1)金融、经济、数学、计算机等相关专业博士学历;

(2)对数据结构和算法设计有较为深刻的理解，熟练掌握SQL、Python等大数据分析工具;

(3)具备数据挖掘、数据建模全流程工作经验，能够带领团队完成任务目标;

(4)具有金融或经济领域工作经验，熟悉金融科技应用场景，具备一定的经济金融分析能力、金融科技产品开发能力以及文字综合能力;

(5)熟悉常见的数据挖掘和机器学习算法，精通数据仓库、数据挖掘与分析的相关知识，具有优秀的数据模型设计能力，有实践经验者优先考虑;

(6)对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力、组织沟通能力、团队协作能力及问题解决能力，能承担一定压力，对商业及业务有敏感性;

(7)能接受不定期出差，或在项目部驻扎;

(8)有金融行业从业经验并从事过相关行业用户行为研究和数据挖掘经验者优先。

其他说明：报名时间截至2023年5月5日24:00

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